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Culture Générale - Page 28

  • Tetris fête ses 25 ans

    Lorsque l'on découvre Tetris, ça a l'air bête. Des briques de différentes formes tombent verticalement dans un couloir vertical. Il suffit de les faire pivoter de façon à former le plus grand nombre de lignes horizontales complètes. Lorsque c'est le cas celle-ci s'efface mais le jeu s'accélère et les briques tombent de plus en plus vite.

    Si vous ne connaissez pas encore Tetris, il vous faut passer par la case " jeu en ligne " avant de poursuivre la lecture de ce billet et surtout ne pas faire comme moi, c'est à dire ne pas laisser des trous partout... la pile monte et aucune ligne ne peut s'effacer:

    tétris.jpg

    Une fois que l'on est pris au jeu, les parties s'enchainent jusqu'à  le rendre addictif et à un tel point que l'on peut même voir le jeu se dérouler dans ses propres rêves. On définit ainsi ce que l'on appelle l'effet Tetris lors d'une activité dans laquelle une personne dédie suffisamment de temps et d'attention pour qu'elle engloutisse les pensées, les images mentales et les rêves.

     

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  • Opinion Space ou la mathématisation des débats sur Internet

     

    Lancement d'un nouvel outil de débat sur Internet : "Opinion Space"

    The Berkeley Center for New Media à l'University of California, Berkeley, a lancé un nouveau système de cartographie permettant de visualiser de façon claire et représentative un ensemble d'opinion sur des sujets d'actualité. Selon .C. Berkeley Professor Ken Goldberg, membre de l'équipe qui a développé ce projet "Les nouveaux outils ont besoin d'engager activement les groupes sur Internet sur des sujets allant de l'art à la politique publique". Ceci devrait encourager le dialogue et la confrontation des idées entre les utilisateurs d'Internet. Le nom du nouvel outil : "Opinion Space".

    Le concept : chaque utilisateur est interrogé à propos de cinq affirmations et code son degré d'approbation ou désapprobation. En plus il peut ajouter un commentaire libre. Ainsi recueillies, les opinions de chacun apparaissent sous la forme d'étoiles dans une constellation. Plus des opinions sont similaires et plus leurs étoiles sont proches. Le système s'appuie sur les méthodes mathématiques appelées Analyse en Composantes Principales (ou PCA en anglais). Cette solution mathématique a été choisie car elle permet de représenter plus fidèlement l'ensemble de l'opinion d'une population qu'une méthode linéaire, comme l'explique Howard Rheingold auteur de Smart Mobs "les listes linéaires sont souvent dominées par des interventions extrêmes qui peuvent simplifier à l'excès et cacher une grande variété de points de vue". Les utilisateurs peuvent manipuler une échelle pour accréditer ou discréditer une déclaration. Sur une question qui change toutes les 2 semaines, ils peuvent également entrer leurs propres réponses écrites. Il est également possible de faire évoluer sa propre opinion et de changer le placement de l'étoile dans la constellation au fil du débat. Enfin chacun peut également lire les commentaires des autres et les évaluer. Selon Jay Walsh le directeur du service de la communication de Wikimedia "Une collaboration massive est conduite par les personnes passionnées, avec des points de vue différents provenant d'expériences différentes. "Opinion Space" est un nouvel outil de visualisation excitant qui aide les personnes à apprendre et à interagir entre eux. Cette prise de conscience mutuelle pourrait avoir des implications profondes".

    La première constellation, et les premières questions d'"Opinion Space" portent sur la politique américaine. Plus largement, elles couvrent l'économie, l'éducation et l'environnement. Les chercheurs de Berkeley ont également prévus d'affiner le système en ajoutant de nouvelles fonctions et de nouvelles caractéristiques. D'autre part l'outil inclut des marques spéciales sous forme de points bleus qui représentent les opinions de personnes importantes qui ont été extrapolées en fonction des convictions qu'ils affichent. Par exemple dans cette première série de questions on peut trouver l'opinion de Rush Limbaugh, Arnold Schwarzenegger, Nancy Pelosi et Ralph Nader.

     

     

    http://www.bulletins-electroniques.com/actualites/59079.htm

     

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  • Quelle est la différence entre Google et Wolfram|Alpha?

    weather.jpgGoogle est un moteur absolu, il répond indépendamment des caractéristiques de l'utilisateur.

    Lorsqu'on demande à Google le temps qu'il fait ou qu'il fera demain, il répond en renvoyant les notes contenant les mots "temps" et "demain". Pour toutes les requêtes: "temps demain", Google renverra invariablement la même page uniquement paramétrée par le pagerank des différentes pages ou sites. C'est donc un moteur dont le point de vue est absolu. Toutes les requêtes du monde donneront la même réponse, quelque soit où et quand la demande est formulée.

    Wolfram|Alpha est un moteur relatif, il intègre les informations de l'utilisateur. Lorsque je lui demande le temps qu'il fait, non seulement il répond à la question mais il géolocalise l'adresse IP de mon ordinateur et répond à la question que je lui pose, sous-entendu, quel temps fait-il pour moi? Il y aura donc autant de réponses à la requête "weather" qu'il y aura d'adresses IP donnant lieu à des données différentes, c'est à dire qu'en ce qui me concerne, Wolfram|Alpha me donnera le temps qu'il fait à Orléans et pour vous, celui qu'il fait chez vous, où que vous soyez dans le monde. A une requête donnée peut donc correspondre plusieurs réponses incluant des données qui sont relatives à l'utilisateur. Il en est de même pour les dates puisque hier et demain deviennent relatifs par rapport à la date d'aujourd'hui. Ainsi donc, si j'envoie tous les jours la requête "weather tomorrow", Wolfram|Alpha me renverra la réponse en fonction de mon lieu géographique et du jour auquel je suis alors que Google renverra toujours la même page.

    gandhi.jpgGoogle est un moteur passif, il ne peut pas traiter l'information car il ne la connaît pas. Il est transparent à la mise en forme de cette information car il ne la digère pas. Si par exemple on demande à Google de renvoyer le nom du président français lorsque Gandhi avait 13 ans, il ne peut le faire qu'à la condition que quelqu'un se soit déjà posé cette question sur le web, et ai laissé les mots clés de la question exactement formulée ainsi, ce qui à une probabilité infime d'être réalisée.

    Wolfram|Alpha est un moteur actif, il va chercher l'information, la digère et la traite. Si on lui pose la même question, il va chercher dans la biographie de Gandhi sa date de naissance, il lui ajoute 13, il va chercher dans la table des présidents français celui qui est en exercice à la date en question et renvoie la réponse. L'information disponible est donc utilisée par le moteur pour assurer la pertinence de la réponse. Wolfram|Alpha donne la réponse exacte à la requête : "president of france when gandhi was 13".

    On pourra bien sûr trouver des questions non comprises, non traitées par Wolfram|Alpha puisqu'il doit l'interpréter et trouver l'information avant d'y répondre, ce que ne doit pas faire Google qui renvoie une réponse inconditionnelle associée aux diffrérents mots clé, mais on doit noter l'approche totalement différente de ces deux moteurs de recherche. Il y a fort à parier que ces deux visions différentes de recherches mettront un peu de temps avant de se rencontrer et d'accoucher de moteurs hybrides. Attendons patiemment les évolutions.

    L'article de 01Net

    Les notes parlant de WolframAlpha sur ce blog

  • WolframAlpha ouvre les portes du savoir

    Le web sémantique est à ses début et Wolfram en ouvre les portes. Il est dorénavant possible d'utiliser le moteur de recherche développé par Wolfram. Alors que sa sortie était prévue pour le 18 mai, on peut en profiter dès aujourd'hui.

     

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    Un bref coup d'oeil nous permet de constater que ce moteur est essentiellement basé sur les données chiffrées et les représentations de ces données. Les mathématiques s'y trouvent en tout premier plan et le moteur répond à des problèmes mathématiques alors réservés aux logiciels de calcul formel. A partir d'aujourd'hui chacun pourra entrer une fonction, obtenir sa représentation graphique, déterminer ses racines, sa dérivée, une primitive...

    La copie d'écran suivante ne suffit pas pour afficher les informations sur la fonction logarithme népérien :

     

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    La page d'accueil est consacrée aux différents champs couverts. Ce sont principalement ceux de la science et des données chiffrées dans des domaines aussi divers que les calories des aliments ou les sports. Des exemples nous permettent de comprendre qu'en plus d'être un moteur à orientation scientifique, WolframAlpha possède une remarquable agilité à manipuler ces données chiffrées.

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  • Wolfram vs Google : bientôt la guerre ?

    wolframalpha.jpgFaire des recherches sur la Toile est devenu aujourd'hui incontournable et d'une assez remarquable simplicité. Les formats de documents sont divers ainsi que leur contenu. De la recette de cuisine à l'article scientifique en passant par les photos du dernier né, les recherches sont innombrables et l'impératif sous-jacent c'est celui de trouver le plus rapidement possible ce que l'on cherche.

    Deux stratégies principales de recherches peuvent s'affronter. Celle de Google dont l'efficacité n'est plus à prouver, basée sur la recherches de mots-clés et le page-rank qui est la mesure de l'indice  de popularité du lien et celle de Wolfram qui est à construire, que l'on appelle la recherche sémantique qui vise à répondre à la question posée de la façon la plus pertinente possible.

    Wolfram a annoncé la sortie de son moteur de recherche sémantique pour mai 2009, il s'appelle WolframAlpha et nous y sommes. Alors Wolfram et Google vont-ils s'affronter violemment, dans un avenir très proche sur le terrain de la recherche de contenu sur la toile ? Est-ce un simple effet d'annonce pour une technologie qui est encore loin d'être au point?

     

    tafiti tree

    Photo: rMen

    Moteur de recherche: Tafiti

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