Vous aimez les jeux. Vous les considérez comme une composante importante de la découverte de l'univers mathématique (voir questionnaire). STRIMKO est un puzzle logique avec des nombres. On y retrouve le Sudoku en filigrane.

Les règles sont peu nombreuses et très simples:

ne retrouver qu'une seule fois le même nombre par colonne, par ligne et par chaîne.

Voilà une grille "simple" initiale :

J'ai eu un peu de mal à commencer, mais on s'habitue au raisonnement petit à petit... comme au Sudoku. Pour débuter le jeu, il suffit de tenter de remplir la case en haut à gauche. Elle ne contient pas 1, déjà présent dans la chaîne, ni 2, déjà présent sur la ligne. Elle ne peut pas contenir 3 sinon la chaîne de droite ne pourrait pas avoir de 3, elle ne peut pas contenir 4 car ce nombre est déjà présent dans la chaîne. Il ne reste donc que le 5.

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http://www.bulletins-electroniques.com/actualites/61810.htm

Les changements climatiques inquiètent de plus en plus, non seulement les scientifiques mais également le monde agricole, notamment en raison des impacts qu'ils ont ou auront sur les pratiques culturales. D'après les climatologues, les changements climatiques ont eu pour conséquence un bouleversement planétaire des rythmes saisonniers. En effet, comparé à la situation quelques décennies en arrière, le printemps est plus précoce, ce qui entraîne notamment une floraison anticipée des plantes. Pour comprendre l'impact de ces phénomènes, les chercheurs tentent de mettre au point des modèles mathématiques permettant de prédire les effets éventuels des bouleversements météorologiques sur les cultures. Nous avions déjà abordé ce thème dans un précédent bulletin qui exposait les travaux de recherche de scientifiques de l'ARS (Agricultural Research Service) et de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), lesquels ont mis au point des modèles numériques pour l'aide à la décision agricole (date des pâtures, estimation des rendements, etc.) en lien avec le climat. Ce projet avait pour but de fournir aux exploitants des données locales les plus pertinentes, à savoir des variations à court terme ou des ruptures par rapport aux moyennes à long terme.

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