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C'est sous le titre " Les marchés fractals " que deux chercheurs Walter et Lévy-Véhel ont publié leur ouvrage en 2001. Il s'agit d'un ouvrage mathématique très sérieux en vue de la modélisation des marchés boursiers. Les professionnels de la finance semblent s'accorder sur la rêgle suivante : " Le marché est très calme, sauf quand il bouge beaucoup " et sur le fait que leur modèle usuel de "prévisions" privilégie trop les fluctations moyennes et pas assez les grandes fluctuations par rapport à l'observation ( en fait leur ancien modèle ne générait quasiment pas de crack ni d'emballement ). C'est ce que ces deux auteurs se sont évertués à faire, ils y sont d'ailleurs parvenus. Seulement l'ironie de l'histoire c'est que ce modèle fait intervenir un assez grand nombre de paramètres nouveaux que les banquiers ont bien des difficultés à utiliser. Ils ont donc préféré garder l'ancien modèle...

Un modèle mathématique permettant d'optimiser l'utilisation de l'eau

Une équipe internationale de chercheurs du Centre d'Etudes et de Recherche pour la Gestion des Risques Agraires et Environnementaux (CEIGRAM) de l'Université Polytechnique de Madrid (UPM), de l'université de Davis (Californie), de Sassari et Palerme (Italie), a développé un nouveau modèle de calcul qui permet d'analyser des phénomènes comme le brouillard et la rosée qui affectent le bilan en eau des sols afin de programmer et d'optimiser l'irrigation des cultures.


=> Des capteurs pour évaluer le moment idéal des vendanges

L'ingénieur Roberto Fernández de l'université de La Rioja a développé un outil informatique permettant de prédire le moment idéal pour vendanger. Les facteurs intervenant dans la décision de vendanger sont nombreux et certain sont très incertains comme par exemple la météo. La méthodologie développée par Roberto se base sur un processus mathématique dénommé " mineria de datos " qui gère un ensemble d'informations provenant de stations météorologiques et du vignoble (information sur le sol et la vigne collectées à partir de capteurs sans fil). A partir de ces données le programme réalise des prédictions précises et facilement interprétables sur le processus de maturation du raisin.

Source : http://www.bulletins-electroniques.com/actualites/69798.htm