Ok

En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies. Ces derniers assurent le bon fonctionnement de nos services. En savoir plus.

Culture Générale - Page 77

  • Le capital humain selon l'OMS

    Le capital humain est mesuré en termes d'âge moyen de scolarisation dans les populations d'adultes construites par Barro et lie (Barro et Lie 1996). Des évaluations révisées et des projections du capital humain pour des Etats membres de l'OMS ont été préparées par l'EIP pour la période 1950-2030 représentées à partir des évaluations de Barro-Lie pour 98 pays par intervalles de 5 ans de 1950 à 1990 et les rapports entre la croissance du capital humain et la croissance en PIB ont été observés . Dans l'ensemble de données pour 1950-2002, il y a un rapport clair entre le taux de croissance et le capital humain et les niveaux du revenu et du capital humain. Ce rapport a été modélisé par l'équation de la forme :

    medium_couper_5.jpg
    où r est le le taux de croissance dans le capital humain HC, et Y est le revenu par habitant. La régression OLS a été employée pour estimer les paramètres de cette équation :
    medium_couper_6.4.jpg
    medium_couper_7.jpg

    Rapport 2005 ( en anglais ) à consulter pour mieux visualiser la planche graphique, il contient aussi les projections de mortalité jusqu'à 2030 : http://www.who.int/healthinfo/statistics/bodprojectionspaper.pdf
    Une extrapolation est un modèle mathématique permettant à l'aide de données statistiques d'emmettre une hypothèse d'évolution à l'extérieur de l'intervalle dans lequel ont été faites les statistisques.
    Une interpolation au contraire reviendrait à " boucher les trous " à l'intérieur d'un intervalle où les relevés statistiques ont été faits pour les compléter.
    Une régression est une méthode employée pour déterminer les paramètres d'une loi d'extrapolation ou d'interpolation.
  • Où sont les maths ?

    Par exemple :

    Dans les cubes de 50 km de coté utilisés pour modéliser l'atmosphère afin de prévoir le temps qu'il va faire et ceci dans un temps de calcul inférieur à l'échéance de la prévision et avec une marge d'erreur "acceptable".

    Dans la technologie GSM des téléphones portables afin de regrouper, coder et décoder l'information et d'affecter des fréquences de transmission suffisemment espacées pour ne pas mélanger toutes les communications et qui sont en nombre insuffisant pour en affecter une à chacun.

    Dans les systèmes de cryptage et de décrytage des numéros de Carte Bleue.

    Dans les ponts pour les empêcher qu'ils s'effondrent avec une tempête violente afin de savoir où placer des amortisseurs statiques ou dynamiques pour diminuer les vibrations dangereuses.

    Dans le contrôle d'une situation critique sans avoir forcément prévu toutes les situations possibles dans une centrale nucléaire par exemple.

    Dans la régulation du traffic ferroviaire, routier et aérien.

    Pour minimiser les turbulences de l'air provoquées par le déplacement rapide des avions, trains, bateaux  ( autour de hélices ) ou voitures en adaptant leurs formes.

    Dans la géode de la défense pour savoir si ce sera une structure rigide avant de la construire.

    Pour traiter un volume important d'informations par exemple dans la comparaison d'ADN afin d'identifier des gênes.

    Dans les images numériques pour les comprimer à l'aide de transformations évoluées ( format JPEG ) en divisant leur taille par 32 et en ne perdant presque rien de leur qualité.

    Dans un mur anti-bruit afin d'optimiser sa forme.

    Dans les tableaux et les musiques de certains artistes.

    Dans l'entortillement de l'ADN et dans la classification des noeuds. 

    Dans les cheminements philosophiques qui suivent les nouveaux concepts mathématiques.

    Dans l'optimisation des méthodes de vente aux enchères qui se généralisent avec Internet.

    Dans l'espace pour tenter de trouver un modèle qui " colle " en faisant apparaitre 11 dimensions.

    Dans la gestion du traffic Internet et permettre son extension pour véhiculer une information toujours plus volumineuse.

    Dans la bourse et ses modèles prédictifs.

    Pour transmettre une information sans erreur par exemple à partir d'un satellite en encapsulant l'information dans un emballage numérique afin de préserver son intégrité mais sans trop en faire afin de ne pas créer des signaux trop volumineux.

    Et cette liste n'est pas exhaustive.

  • Darwin

    Pour mieux comprendre le darwinisme :

    Le site de l'Institut Charles Darwin

    Le site officiel de Patrick Tort

  • Les marchés fractals

    C'est sous le titre " Les marchés fractals " que deux chercheurs Walter et Lévy-Véhel ont publié leur ouvrage en 2001. Il s'agit d'un ouvrage mathématique très sérieux en vue de la modélisation des marchés boursiers. Les professionnels de la finance semblent s'accorder sur la rêgle suivante : " Le marché est très calme, sauf quand il bouge beaucoup " et sur le fait que leur modèle usuel de "prévisions" privilégie trop les fluctations moyennes et pas assez les grandes fluctuations par rapport à l'observation ( en fait leur ancien modèle ne générait quasiment pas de crack ni d'emballement ). C'est ce que ces deux auteurs se sont évertués à faire, ils y sont d'ailleurs parvenus. Seulement l'ironie de l'histoire c'est que ce modèle fait intervenir un assez grand nombre de paramètres nouveaux que les banquiers ont bien des difficultés à utiliser. Ils ont donc préféré garder l'ancien modèle...